イベント・セミナー

第2回学術集会

2023年12月2日（土）10:00～18:30（予定）

会場：京都大学芝蘭会館（現地開催）
テーマ：「インフォメーション・ダイバーシティ：豊かな多元性から生まれる新しい可能性」
開催形式：対面（オンデマンド配信を検討中）

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賛助会員の企業様は、1口お申込みに付、2名様分の参加費無料枠がございます

ポスター演題の募集を始めました。2023年7月10日（月）～10月10日（火）

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プログラム第3版 (2023.9.28)

・特別講演: 「大学におけるデータサイエンス教育の展望」

竹村彰通（滋賀大学学長）
座長　松山裕（東京大学大学院医学研究科公共健康医学専攻生物統計学教授）

・シンポジウム1: 「本邦におけるマルチモーダルレジストリの展望」

海外ではNational COVID Cohort Collaborative(N3C)のような大規模レジストリが構築され大きな成果を上げている。マルチモーダルレジストリは、従来型レジストリを進化させ、データ標準と相互運用性を高めRWDを含む多様なデータソースから構築される次世代レジストリである。本邦でのマルチモーダルレジストリ構築の課題と展望について議論を行いたい。

演題1: マルチモーダルレジストリ総論　山本景一（大阪歯科大学医療イノベーション研究推進機構事業化研究推進センターデータサイエンス部門教授）
演題2: 最新動向を見据えたデータ活用における実践的なデータマネジメントとガバナンス　伊藤幹也（日本オラクル株式会社テクニカルマネージャー）
演題3: 共通データモデル（CDM）の意義とOMOP　平松達雄（国際医療福祉大学未来研究支援センター教授）
演題4: レジストリ運用者・研究者から見たマルチモーダルレジストリ：日本救急医学会統合DBの展望（仮）　西岡典宏（京都大学大学院医学研究科予防医療学特定助教）

座長　山本景一（大阪歯科大学医療イノベーション研究推進機構事業化研究推進センターデータサイエンス部門教授）、佐藤菊枝（名古屋大学医学部附属病院メディカルITセンター病院助教）

・シンポジウム2: 「ヘルスデータサイエンスにおける生成系AIとシミュレーション技術の活用」

データの民主化が進み, 健康医療の分野でもシミュレーション結果の利用が盛んになっているが、本邦ではまだ十分に活用が進んでいない。一方で, 画像や自然言語処理に関する生成系AIが昨今話題となっており, 患者の個体擬似データの生成技術も進展している。このような状況を踏まえ、本シンポジウムでは、がん対策や医薬品費用対効果のシミュレーションの実際、および患者合成データの活用について、ご講演いただき最新知識を共有したい。

演題1: 総論：なぜヘルスデータサイエンスでマイクロシミュレーションが必要か？　阪口昌彦（大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科准教授）
演題2: がん対策にマイクロシミュレーションの活用（仮）　福井敬祐（関西大学社会安全学部准教授）
演題3: スクリーニングの費用対効果におけるシミュレーション　星野絵里（国立成育医療研究センター政策科学研究部政策評価研究室室長）
演題4: 合成患者データの活用と展望（仮）　石原拓磨（岐阜大学医学部附属病院先端医療・臨床研究推進センター助教）

座長　秋谷一平（エイツーヘルスケア株式会社データサイエンス第3部）、阪口昌彦（大阪電気通信大学情報通信工学部情報工学科准教授）

・シンポジウム3: 「多様なデータにもとづく標的（ターゲット）を定めた統計的推論の最前線」

従来の統計解析は、データに回帰モデルなどの手法をあてはめ、その結果を解釈するという流れが主流だった。手法のためのモデルと、解釈のためのモデルとが混然となったこのようなアプローチの脆弱性は Leo Breiman によるセミナルペーパー "Statistical Modeling: The Two Cultures" で2001年には指摘されていたが、近年発展してきた因果推論をはじめとする方法論はこうした混同を回避した枠組みを提供する。具体的には、まず推測のターゲットを定める（ステップ1）、データおよび現実から乖離しない仮定からターゲットを推定する（ステップ2）。本シンポジウムでは、このような枠組みを共有するデータ解析の方法と実例について、以下の3演題を取り上げる。

演題1: 「標的学習」の考え方と実装　～因果推論×機械学習という異なる手法による観察研究データ解析～　篠崎智大（東京理科大学工学部情報工学科准教授）
演題2: 「標的試験エミュレーション」の考え方と実践　～COVID-19レジストリーデータへの実践事例～　上村夕香理（独立行政法人国立国際医療研究センター臨床研究センターデータサイエンス部生物統計研究室室長）
演題3: 効果の異質性に着目した次世代の個別化医療戦略～High Benefit アプローチ～　井上浩輔（京都大学白眉センター・大学院医学研究科社会疫学分野特定准教授）

座長　手良向聡（京都府立医科大学大学院医学研究科生物統計学教授）

協賛

大学院生を目指す方へ | 京都大学大学院医学研究科社会健康医学系専攻臨床統計家育成コース (kyoto-u.ac.jp)

第1回学術集会

2022年11月26日（土）10:00～18:00　オンライン開催（終了しました）

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プログラム

10:00-10:10　開会挨拶

代表理事　手良向聡（京都府立医科大学大学院医学研究科教授）
10:15-12:00　シンポジウム１
「リアルワールドデータからリアルワールドエビデンス創出」

様々な立場の方に、リアルワールドデータからリアルワールドエビデンス創出の取り組みご紹介いただき、課題の解決に向けて討論する。
- 「リアルワールドエビデンス創出の課題〜京都大学病院RWDプロジェクト〜」
  　松本繁巳（京都大学大学院医学研究科リアルワールドデータ研究開発講座）
- 「リアルワールドデータに混入しやすいエラーと解析上の落とし穴」　岡田昌史（新医療リアルワールドデータ研究機構株式会社）
- 「病院情報システムのデータを利活用するための取り組み」　青柳吉博（国立がん研究センター東病院）
座長　松本繁巳（京都大学大学院医学研究科特定教授）
13:00-14:00　特別講演

「科学と信仰：ヘルスデータサイエンスとは何か～予測科学としての臨床医学のフロンティア」

福島雅典（LHS研究所代表理事、京都大学名誉教授）
座長　手良向聡
14:15-16:00　シンポジウム2
「統計的因果推論の基礎と最前線」

本シンポジウムでは、実際の臨床・疫学研究のデータ解析手法として近年頻用されるようになってきた反事実因果モデル（counterfactual causal models）に基づく統計的因果解析の基礎と応用手法について概説する。現実問題を解決するためのデータ解析の方法論としての因果解析手法の概説であり、実際の適用例を中心に統計ユーザーの方にもわかりやすい説明を目指す。
- 「反事実因果モデルによる統計的因果推論の基礎」　松山裕（東京大学大学院医学系研究科生物統計学分野）
- 「反事実予測モデルと個別化治療効果」　萩原康博（東京大学大学院医学系研究科生物統計学分野）
- 「因果媒介分析（mediation analysis）」　篠崎智大（東京理科大学工学部情報工学科）
座長　松山裕（東京大学大学院医学系研究科生物統計学分野）、篠崎智大（東京理科大学工学部情報工学科）
16:15-17:55　シンポジウム3
「頻回計測モバイルセンサーデータの医療・健康・医学研究利用の課題と展望」

睡眠、血圧、血糖、歩数、その他多くの健康に関するデータがモバイルセンサー（ウエアラブルデバイス）で収集できるようになった。本シンポジウムでは、健康・医療に関するモバイルセンサー（ウエアラブルデバイス）から得られる頻回計測データを医療・健康・医学研究に利用するための課題と今後の展望について考察したい。
- 「医療・健康における頻回計測センサーデータ利用の意義と課題：パーソナルヘルスレコード（PHR）の取り組み」
  　高橋翼（PHR普及推進協議会、beyondS）、山本景一（PHR普及推進協議会、和歌山県立医科大学）
- 「関節リウマチ患者における客観的睡眠解析の重要性」　山田真介（大阪公立大学膠原病内科学）
- "Sensor Data Innovation Project”　 Theuns Bouwer (Oracle Corporation)
- 「頻回計測センサーデータの解析手法」　阪口昌彦（大阪電通大学情報通信工学部情報工学科）
座長　永井洋士（京都大学医学部附属病院先端医療研究開発研究機構）、山本景一（和歌山県立医科大学情報基盤センター）
17:55-18:00　閉会挨拶

理事　山本景一（和歌山県立医科大学情報基盤センター）

利益相反スライド見本

協賛

第1回学術集会画像

設立記念シンポジウム

2022年7月29日（金）16:30～18:00　オンライン開催（終了しました）

「ヘルスデータサイエンス学会の取り組み」
手良向聡（ヘルスデータサイエンス学会代表理事 / 京都府立医科大学大学院医学研究科）
「がん治療における RWD( リアルワールドデータ ) 構築からRWE( リアルワールドエビデンス) 創出の取り組み」
松本繁巳（京都大学大学院医学研究科リアルワールドデータ研究開発講座 / 京都大学医学部附属病院腫瘍内科）
「関節リウマチデータベース “ANSWER コホート”」
橋本求（大阪公立大学大学院医学研究科膠原病内科学）
パネルディスカッション
パネリスト手良向聡、橋本求、松本繁巳

座長　山本景一（和歌山県立医科大学情報基盤センター）

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